《大数据管理》

                                                                                                                                                        主讲：熊友君博士

“得数据者得天下”

大数据已逐渐成为现代社会基础设施的一部分，就像物流行业中的公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺！麦肯锡则一针见血地指出：“大数据将是堪比石油的重要资源”。互联网时代，企业拥有并利用好了数据，就获得了成功的制高点。企业的管理、产品、营销都与数据密切相关，通过对营运数据的分析可以实现企业业务数据化、产品精细化运营。但是，在实际的数据分析中，企业运营负责人往往存在以下问题——为什么总感觉做分析的时候没有数据可用？为什么数据那么多，分析的时候却找不到头绪？数据分析如何与运营结合在一起？针对以上问题，我们特邀数据化管理实战专家熊友君博士与您一同进行探讨学习。本课程旨在帮助学员建立数据化思维，提供多种常用的数据分析方法和工具，培养学员使用数据进行决策、销售的能力，最终实现业绩增长。颠覆的产业，都存在巨大的机会，同时，对传统企业正埋伏着巨大的危险。                                                 运用概念+数据+案例+实战练习的讲解方式；

               从大量的咨询项目中提炼出营销经理核心技能，理论精华与实战案例紧密结合；

                                       课程内容学完即可运用于实际工作中，落地性强。

• 了解企业数据化管理的现状；未来发展趋势及其重要性；
• 学会数据化思维
• 学会基础数据信息的统计要求及方法；
• 运用数据信息支持市场决策及营销工作；
• 运用以往的市场数据指导并调整终端店铺陈列工作；
• 运用数据进行市场调查工作；
• 在数据分析的基础上进行企划工作；
• 以客户需求为基础，以数据分析为依据，进行科学的商品定价；
• 通过数据分析，清晰了解市场及企业物流现状，加强物流管理，提升市场预测准确率，降低企业库存；
• 学会建立正确的数据化管理意识，帮助团队提高数据化管理能力 ；
• 学会科学地对月、年销售额进行预测，为企业提供决策支持；
• 运用SPSS、excel等做数据分析、数据挖掘；
• 学会建立营运数据分析路线图。 利用数据说话，优化企业工作流程，协调企业各部门的工作，提高沟通效率。

企业高管层、经理层、主管层等亟待数据化管理、机构、事业单位、机关、政府等；

           2天

           6课时/天

一、数据化管理与传统的管理方式的区别

1. 什么是大数据
2. 信息化和数据化的区别
3. 实现从信息化到数据化的转型升级
4. 什么是数据资产，以及数据资产的价值
5. 利用数据资产实现管理的精细化
6. 数据化运营管控
7. 构筑数据化的运营管控闭环
8. 基于企业的“运营管控流程”梳理企业数据资产

二、提高数据化管理思维

1. 什么是数据化管理
2. 如何识别有问题的数据
3. 如何防止被数据欺骗
4. 用数据/图表说话
5. 如何撰写和解读数据报告
6. 如何建立数据思维

案例：

海尔人单合一4.0战略模式

德国西门子4.0战略

三、数据分析方法

1. 如何获取数据源
2. 月/季度/年度销售预测
3. 如何确定数据分析的点/线/面
4. 常用数据清洗方法
5. 数据分析方法(趋势分析、因子分析、聚类分析…)
6. 七步成就数据分析和数据挖掘
7. 分析结果呈现技巧

实操:

活用网上各种指标辅助决策（百度指数、舆情指数、淘宝指数…）

实操:

快速出诊断报告\如何做各种漂亮分析图表

案例：

某集团的“互联网+”制造业创新实务分析

四、数据分析与挖掘实战案例解析（Bi）

如何做一个合格的数据分析人员

数据分析与挖掘流程

数据可视化（让你的数据直观易读）

案例：

大数据驾驶窗设计

撰写合格的数据分析报告

解读数据分析报告

数据定性分析的定量化

课程总结、答疑：

熊友君老师：

管理学博士，创新发展研究院执行院长、2019国家科技部人工智能课题组专家、智库软实力研究院高级研究员大数据中心主任、移动电商研究院执行院长、国内顶级管理咨询公司资深顾问，国际市场研究公司总监、带队做过上百家企业的战略规划，组织流程、营销体系、人力资源、创新管理等多个项目，多家企业的营销顾问。中央电视台电商栏目专家、经信委入库专家。在企业管理微创新提升方面有着丰富的经验。在国内多个主流媒体发表过几十篇新媒体营销的研究文章。授课贴近实战，擅长案例教学。

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