【第一讲】数字金融的动能分析

1) 传统金融的规模效应

2) 互联网金融的网络效应

3) 数字金融的共生效应

4）工商资本主义到数据资本主义

5）算法黑箱和监管沙盒

【第二讲】数字金融的功能模块

1) 开源社区

2) 算法引擎

3) 样本训练

4) 机器学习

5) 商业智能

【第三讲】数字金融的技术原理

1) 神经网络和深度学习

2) 云原生数字中台

3) 信息悖论和可信隐私计算

4) 区块链的带来的DeFi技术

5) 算法驱动的智能风控

【第四讲】数字金融的管理创新

1) Web3.0带来的货币金融系统

2) 开放式金融和嵌入式金融

3) 区块链赋能供应链金融

4) 虚拟人、RPA的人机协作

5) Token和NFT的数字资产特性

【案例分析】

1) Chime,Ripple,Atom银行科技案例

2) Square的B端+C端生态的网络效应

3) Lemonade、Oscar、Hippo保险科技案例

4) Uipath的RPA业务流程自动化

5) FICO和Upstart的数字化信用评级

6) 微众银行的3O共生型战略

7) YFI的公平启动和共生型社区

8) Coinbase在数字货币领域的合规创新探索

9) ThoughtMachine云原生银行技术平台

10) Bitcoin，Ether， EOS的自治经济

11) 万向区块链的汽车供应链金融平台

12）尤努斯的社会化普惠金融模式

13）蚂蚁集团的自动化授信系统

14）电子钱包的SDK嵌入式商业模式

【课堂互动】

1）学员抢答，老师答疑

2）分组讨论，代表发言

3）奖品赠送：肖老师数字经济专著《共生效应》